ANN Open Source untuk Spell Correction

ANN Open Source untuk Spell Correction

Berikut beberapa pilihan ANN open source untuk spell correction:

1. NeuSpell:

• Merupakan toolkit open-source untuk spell correction kontekstual dalam bahasa Inggris.
• Mencakup 10 spell checker yang dievaluasi berdasarkan kesalahan ejaan alami dari berbagai sumber.
• Tersedia di GitHub: https://github.com/neuspell/neuspell

2. Peter Norvig’s Spelling Corrector:

• Dikembangkan oleh Peter Norvig, peneliti Google.
• Menggunakan model bahasa n-gram untuk memprediksi kata berikutnya dalam kalimat.
• Tersedia di GitHub: https://github.com/yanshengjia/ngrams-spell-checker

3. Hunspell:

• Pustaka spell check yang populer dan digunakan di berbagai aplikasi.
• Mendukung berbagai bahasa dan dapat diintegrasikan dengan ANN untuk meningkatkan akurasi.
• Tersedia di GitHub: https://github.com/hunspell

4. OpenSpeller:

• Spell checker open-source yang menggunakan kamus dan algoritma statistik.
• Mendukung berbagai bahasa dan mudah diintegrasikan dengan aplikasi lain.
• Tersedia di GitHub: https://github.com/check-spelling

5. TextBlob:

• Pustaka Python untuk pemrosesan bahasa alami, termasuk spell correction.
• Menggunakan kombinasi kamus dan algoritma pembelajaran mesin untuk meningkatkan akurasi.
• Tersedia di GitHub: https://github.com/topics/textblob

Pilihan terbaik untuk Anda tergantung pada kebutuhan dan keahlian Anda:

• NeuSpell dan Peter Norvig’s Spelling Corrector menawarkan akurasi yang tinggi, tetapi membutuhkan pengetahuan tentang pemrograman dan pembelajaran mesin.
• Hunspell dan OpenSpeller lebih mudah digunakan, tetapi mungkin tidak seakurat NeuSpell dan Peter Norvig’s Spelling Corrector.
• TextBlob adalah pilihan yang baik jika Anda sudah menggunakan Python untuk pemrosesan bahasa alami.

Sumber Daya Tambahan:

• https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Using_neural_network_language_models_on_Wikipedia
• https://www.cs.umb.edu/~marc/lab/publications/garaas_xiao_pomplun_HCII2007.pdf

Semoga informasi ini bermanfaat!